Glossar zur KI-Suche

Die KI-Suche hat ein eigenes Vokabular: von der Entstehung von Antworten bis zur Messung von Markensichtbarkeit. Diese 68 Begriffe sind verständlich erklärt und mit passenden Allswap-Ressourcen verknüpft.

Grundbegriffe

Answer Engine OptimizationAnswer Engine Optimization ist die Praxis, dafür zu sorgen, dass eine Marke genannt und zitiert wird, wenn KI-Assistenten Fragen beantworten. Während SEO darauf hinarbeitet, eine Seite in einer Linkliste zu platzieren, arbeitet AEO darauf hin, die Empfehlung in der Antwort selbst zu sein.Generative Engine OptimizationGenerative Engine Optimization ist die Praxis, zu verbessern, wie generative KI-Systeme eine Marke beschreiben und empfehlen. Der Begriff wird austauschbar mit Answer Engine Optimization verwendet, wobei GEO den erzeugten Text betont und AEO die Antwort, die daraus entsteht.LLM SEOLLM SEO bedeutet, für große Sprachmodelle zu optimieren statt für Suchergebnisseiten. Es umfasst alles, was prägt, was ein Modell über eine Marke sagt: abrufbare Fakten, vertrauenswürdige Drittquellen und klar geschriebene Seiten.Answer EngineEine Answer Engine ist ein System, das auf eine Frage mit einer direkt geschriebenen Antwort reagiert statt mit einer Liste von Links. ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews, Copilot, Grok und Meta AI sind alle Answer Engines.AI SearchAI Search bedeutet, in natürlicher Sprache zu fragen und eine geschriebene Antwort zu erhalten, meist mit Quellenangaben. Dazu zählen Assistenten wie ChatGPT und Perplexity ebenso wie KI-Zusammenfassungen innerhalb klassischer Suchmaschinen.AI VisibilityAI Visibility beschreibt, wie oft und wie prominent eine Marke in Antworten von KI-Assistenten auftaucht. Ausgedrückt wird sie meist als Anteil der verfolgten Fragen, bei denen eine Engine die Marke nennt, gewichtet nach der Position in der Antwort.Zero-Click-SearchEine Zero-Click-Search ist eine Suche, bei der die Person ihre Antwort erhält, ohne eine Website zu besuchen. KI-Antworten und Suchzusammenfassungen erzeugen viele davon, was es wertvoller macht, in der Antwort genannt zu werden, als darunter zu ranken.

Messung

AI Visibility ScoreEin AI Visibility Score ist eine einzelne Zahl dafür, wie oft Answer Engines eine Marke über eine Reihe verfolgter Fragen hinweg nennen, gewichtet danach, an welcher Stelle der Antwort die Marke erscheint. Berichtet wird er meist je Engine und als ein zusammengefasster Wert.Share of VoiceShare of Voice in der KI-Suche ist der Anteil aller Markennennungen in einer Reihe von Antworten, der auf eine Marke entfällt. Nennen Engines über die verfolgten Fragen hinweg vierzig Mal Marken und acht davon sind Sie, liegt Ihr Share of Voice bei zwanzig Prozent.Brand MentionEine Brand Mention ist jede Nennung einer Marke in der Antwort einer Answer Engine, unabhängig davon, ob dabei auf deren Website verlinkt wird. Nennungen werden getrennt von Zitationen gezählt, weil eine Marke empfohlen werden kann, ohne verlinkt zu werden.CitationEine Citation ist ein Link, den eine Answer Engine an ihre Antwort hängt, um zu zeigen, woher die Information stammt. Zitationen machen sichtbar, welche Quellen die Antwort geprägt haben, und sind damit das klarste Signal dafür, woran zu arbeiten ist.Cited SourceEine Cited Source ist eine Seite oder Domain, auf die eine Answer Engine beim Beantworten einer Frage verlinkt. In den meisten Kategorien entfällt der Großteil der Zitationen auf eine kleine Gruppe von Quellen, und diese Gruppe entscheidet, welche Marken empfohlen werden.Citation GapEin Citation Gap ist eine Quelle, der Answer Engines in Ihrer Kategorie vertrauen, die Ihre Wettbewerber bereits zitiert und Sie noch nicht. Eine solche Lücke zu schließen gehört zu den direktesten Wegen, die KI-Sichtbarkeit zu verbessern.Answer PositionDie Answer Position ist die Stelle, an der eine Marke in der Reihenfolge der Empfehlungen einer Engine auftaucht. Zuerst genannt zu werden wiegt deutlich schwerer als an vierter Stelle, weil Leser selten über die ersten zwei oder drei Optionen hinaus handeln.Sentiment ScoreEin Sentiment Score misst den Ton, in dem eine Answer Engine über eine Marke spricht – positiv, neutral oder negativ. Am besten wird er auf den Satz mit der Nennung bezogen statt auf die ganze Antwort, die über die Kategorie warm und über die Marke sehr konkret sein kann.Brand PerceptionBrand Perception in der KI-Suche beschreibt, wie Engines eine Marke bei den Eigenschaften einschätzen, die Käufern wichtig sind – Preis, Qualität, Support, Geschwindigkeit. Eigenschaft für Eigenschaft betrachtet zeigt sich, wo eine Marke in der Beschreibung des Modells bereits stark ist.Topic CoverageTopic Coverage beschreibt, wie sichtbar eine Marke innerhalb jedes Themas ist, aus dem sich ihre Kategorie zusammensetzt – Preise, Integrationen, Sicherheit, Support. Sie macht aus einer verstreuten Liste von Prompt-Ergebnissen eine kurze Liste von Themen, an denen sich Arbeit lohnt.Competitive SetEin Competitive Set ist die Gruppe von Marken, die eine Answer Engine als Alternativen zu Ihrer behandelt. Sie wird aus den Antworten selbst gelesen statt gewählt und enthält deshalb oft Unternehmen, die ein Vertriebsteam nicht aufgelistet hätte.AI Referral TrafficAI Referral Traffic sind Website-Sitzungen, die von einem KI-Assistenten kommen, erkennbar am Referrer, den der Assistent an seine Links hängt. Er konvertiert meist gut, weil der Assistent vor dem Klick bereits vorausgewählt hat.

Wie Engines arbeiten

Large Language ModelEin Large Language Model ist ein System, das auf sehr großen Textmengen trainiert wurde, um Sprache vorherzusagen und zu erzeugen. Es ist die Komponente, die die Antwort einer Answer Engine schreibt – aus dem Gelernten plus dem, was im Moment der Frage abgerufen wird.Retrieval-Augmented GenerationRetrieval-Augmented Generation bedeutet, dass ein Modell nach passenden Dokumenten sucht und seine Antwort aus dem Gefundenen schreibt statt allein aus dem Training. Deshalb kann eine diese Woche veröffentlichte Seite schon heute in einer Antwort auftauchen.GroundingGrounding bedeutet, die Antwort eines Modells an konkret abgerufene Quellen zu binden statt an seine eigene Erinnerung. Eine fundierte Antwort lässt sich auf Dokumente zurückführen – das macht Zitationen möglich und Antworten verlässlicher.Query Fan-outQuery Fan-out bedeutet, dass eine Answer Engine eine Frage vor dem Antworten in mehrere eigene Suchen zerlegt. Aus der Frage nach der besten Option einer Kategorie werden im Hintergrund getrennte Suchen nach Preis, Bewertungen, Garantie und Alternativen.HalluzinationEine Halluzination ist eine selbstbewusst vorgetragene Aussage eines Modells, die von seinen Quellen nicht gedeckt ist – ein falscher Preis, eine dem falschen Unternehmen zugeschriebene Funktion, ein veralteter Fakt, der als aktuell dargestellt wird.TrainingsdatenTrainingsdaten sind der Textbestand, aus dem ein Modell gelernt hat. Sie legen fest, wie das Modell eine Kategorie standardmäßig versteht und welche Marken es womit verbindet – noch bevor irgendein Live-Abruf stattfindet.Knowledge CutoffDer Knowledge Cutoff ist das Datum, an dem die Trainingsdaten eines Modells enden. Was sich danach geändert hat, erreicht eine Antwort nur dann, wenn die Engine es zum Zeitpunkt der Frage live abruft.EmbeddingEin Embedding ist eine numerische Darstellung eines Textstücks, die ähnliche Bedeutungen nah beieinander platziert. Embeddings erlauben es einem System, eine Frage passenden Passagen zuzuordnen, auch wenn sie kein einziges Wort teilen.VektorsucheDie Vektorsuche findet Dokumente, indem sie Embeddings vergleicht statt Keywords abzugleichen, und ruft Passagen ab, deren Bedeutung der Frage nahekommt. Sie ist die Abrufmethode hinter den meisten Answer Engines.Semantische SucheDie semantische Suche liefert Ergebnisse nach Bedeutung statt nach exakter Wortwahl, sodass eine Seite auf eine Frage zurückgegeben werden kann, mit der sie kein Wort gemeinsam hat. Sie liegt zugrunde, wie Answer Engines Material zum Antworten finden.RerankingReranking ist ein zweiter Durchgang, der abgerufene Dokumente danach neu ordnet, wie gut sie die Frage tatsächlich beantworten, bevor das Modell daraus schreibt. Es entscheidet, welcher der Kandidaten zur Zitation wird.Context WindowEin Context Window ist die Textmenge, die ein Modell auf einmal berücksichtigen kann – das bisherige Gespräch plus alle abgerufenen Dokumente. Es begrenzt, wie viele Quellen in eine einzelne Antwort einfließen können.Multi-Turn-KonversationEine Multi-Turn-Konversation ist ein Austausch, in dem die Person nachfragt und der Assistent den bisherigen Kontext mitführt. Empfehlungen ändern sich häufig zwischen der ersten Runde und derjenigen, in der entschieden wird.

Crawler und Zugriff

AI CrawlerEin AI Crawler ist ein automatisierter Agent, der Webseiten für ein KI-Unternehmen sammelt – entweder als Material für das Modelltraining oder für den Suchindex, aus dem ein Assistent abruft. Jeder wird in der robots.txt über seinen eigenen User-Agent-Namen angesprochen.GPTBotGPTBot ist der Crawler von OpenAI, der Webseiten sammelt, die künftiges Modelltraining speisen können. Gesteuert wird er in der robots.txt über seinen User-Agent-Namen, getrennt von den Such- und Live-Abruf-Agenten von OpenAI.OAI-SearchBotOAI-SearchBot ist der Crawler von OpenAI, der den Suchindex aufbaut, auf den ChatGPT zurückgreift, wenn es im Web sucht. Ihn zuzulassen ist das, was Ihre Seiten überhaupt erst abrufbar und in ChatGPT-Antworten zitierbar macht.PerplexityBotPerplexityBot ist der Crawler von Perplexity, der Seiten indexiert, damit sie in dessen Antworten abgerufen und zitiert werden können. Weil Perplexity stark zitiert, ist es einer der direktesten Wege, in KI-Antworten genannt zu werden.ClaudeBotClaudeBot ist der Crawler von Anthropic, der öffentliche Webseiten sammelt, die in die Modelle von Claude einfließen können. Er ist einer von drei Anthropic-Agenten, neben Claude-SearchBot für die Suchqualität und Claude-User für Seiten, die eine Person Claude zu lesen gegeben hat.Google-ExtendedGoogle-Extended ist die robots.txt-Steuerung darüber, ob Ihre Inhalte für das Gemini-Training und für die Fundierung in Gemini Apps und Vertex AI verwendet werden dürfen. Google gibt an, dass sie die Aufnahme in die Google-Suche nicht beeinflusst und kein Ranking-Signal ist.robots.txtrobots.txt ist eine Datei im Wurzelverzeichnis einer Website, die Crawlern sagt, welche Pfade sie abrufen dürfen. Für die KI-Suche ist sie die zentrale Steuerung darüber, ob Assistenten Ihre Seiten überhaupt erreichen.llms.txtllms.txt ist eine Textdatei im Wurzelverzeichnis einer Website, die KI-Systemen eine kuratierte Übersicht gibt, was die Website bietet und wo ihre wichtigsten Seiten liegen. Sie ist eine vorgeschlagene Konvention, keine Pflicht, und günstig zu veröffentlichen.Crawl BudgetDas Crawl Budget ist der Umfang an Crawling, den eine Website in einem bestimmten Zeitraum erhält. Aktuelle Sitemaps und der Verzicht auf doppelte URLs helfen Crawlern, dieses Budget auf Seiten zu verwenden, die Sie abgerufen sehen wollen.SitemapEine Sitemap ist eine XML-Datei, die die URLs auflistet, die eine Website gecrawlt sehen möchte, mit optionalen Hinweisen zu Änderungshäufigkeit und Sprachalternativen. Über sie entdeckt ein Crawler Seiten, die die Navigation allein nicht zeigen würde.

Google-Oberflächen

AI OverviewsAI Overviews ist die von Google KI-generierte Zusammenfassung, die über den gewöhnlichen Suchergebnissen erscheint. Bei vielen Suchanfragen ist sie die erste Antwort, die jemand liest, und die dort genannten Marken werden vor jedem organischen Link gesehen.AI ModeAI Mode ist die dialogorientierte Sucherfahrung von Google, bei der eine Person eine Frage stellt und im Gespräch nachfragt, statt eine Ergebnisseite zu überfliegen. Sie steht neben AI Overviews als KI-zuerst gedachter Zugang zu Google.Featured SnippetEin Featured Snippet ist ein kurzer Auszug, den Google über seinen Ergebnissen hervorhebt, um eine Anfrage direkt zu beantworten. Es war das erste weit verbreitete Antwortformat und belohnt dasselbe Schreiben wie KI-Antworten: eine direkte Antwort, früh gesagt.SERPEine SERP ist die Ergebnisseite, die eine Suchmaschine auf eine Anfrage zurückgibt. Moderne SERPs mischen organische Links mit KI-Zusammenfassungen, Snippets und weiteren Elementen, sodass eine Ranking-Position nur ein Teil dessen ist, was jemand sieht.E-E-A-TE-E-A-T ist das Rahmenwerk von Google zur Beurteilung von Inhaltsqualität: Erfahrung, Expertise, Autorität und Vertrauen. Genannte Autoren, klare Qualifikationen und konsistente Fakten sind die praktischen Signale dahinter.Knowledge GraphEin Knowledge Graph ist ein strukturierter Speicher von Entitäten und ihren Beziehungen – Unternehmen, Personen, Produkte und wie sie zusammenhängen. Such- und KI-Systeme nutzen ihn, um zu wissen, worauf ein Name verweist.

Inhalte und Entitäten

EntitätEine Entität ist ein eigenständiges Ding, das ein System erkennen und einordnen kann – ein Unternehmen, ein Produkt, eine Person, ein Ort. Such- und KI-Systeme arbeiten mit Entitäten statt mit Zeichenfolgen, weshalb es zählt, als eine erkannt zu werden.Brand AliasEin Brand Alias ist ein alternativer Name für eine Marke – ein Produktname, eine Kurzform, ein Firmierungsname oder ein häufiger Schreibfehler. Aliase zu verfolgen verhindert, dass eine Nennung übersehen wird, weil der Firmenname gar nicht fällt.Strukturierte DatenStrukturierte Daten sind maschinenlesbare Auszeichnungen, die angeben, was eine Seite ist und was sie enthält. Sie helfen Suchmaschinen, Rich Results anzuzeigen, und KI-Systemen, eine Seite zu verstehen, bevor sie entscheiden, ob sie sie verwenden.Schema MarkupSchema Markup sind strukturierte Daten im Vokabular von schema.org, die eine Seite als Artikel, Produkt, FAQ, Organisation oder einen anderen anerkannten Typ beschreiben. Sie machen den Zweck einer Seite ausdrücklich statt ableitbar.JSON-LDJSON-LD ist das empfohlene Format für strukturierte Daten: ein JSON-Block im Kopfbereich der Seite, der die Seite mit schema.org-Typen beschreibt. Es wird bevorzugt, weil es getrennt vom sichtbaren Markup steht und leicht zu pflegen ist.FAQ-SchemaDas FAQ-Schema sind strukturierte Daten, die Fragen und Antworten einer Seite als FAQPage auszeichnen. Sie machen Frage-Antwort-Inhalte ausdrücklich, was sowohl Rich Results als auch KI-Systemen entgegenkommt, die eine direkte Antwort zum Übernehmen suchen.Canonical URLEine Canonical URL sagt Suchmaschinen, welche Fassung einer Seite indexiert werden soll, wenn derselbe Inhalt unter mehreren Adressen erreichbar ist. Sie bündelt die Signale auf eine einzige Adresse, statt sie aufzuteilen.hreflanghreflang ist eine Auszeichnung, die Suchmaschinen sagt, welche Sprache und Region jede Fassung einer Seite bedient. Ein gültiger Verbund nennt jede Fassung einschließlich sich selbst, damit Leser zur richtigen geleitet werden.ThemenautoritätThemenautorität beschreibt, wie gründlich und glaubwürdig eine Website ein Themengebiet abdeckt. Tiefe über ein Thema hinweg, nicht eine einzelne starke Seite, macht eine Website dazu zu einer verlässlichen Quelle.QuellenautoritätQuellenautorität beschreibt, wie viel Gewicht Answer Engines einer bestimmten Website beimessen, wenn sie Fragen in einer Kategorie beantworten. Quellen mit hoher Autorität werden wiederholt zitiert, und die von ihnen genannten Marken profitieren entsprechend.Aktualität der InhalteAktualität beschreibt, wie kürzlich eine Seite veröffentlicht oder inhaltlich überarbeitet wurde. Answer Engines bevorzugen bei schnelllebigen Themen aktuelle Quellen, und ein sichtbares Aktualisierungsdatum hilft Lesern wie Maschinen bei der Einschätzung.Answer-First-ContentAnswer-First-Content nennt die Antwort in den ersten Zeilen, vor Kontext oder Hintergrund. Das passt zu KI-Antworten, weil Engines in sich geschlossene Passagen übernehmen, und eine Passage, die die Frage rundheraus beantwortet, ist am leichtesten zu nehmen.

Prompts und Kaufinteressenten

PromptEin Prompt ist die Frage oder Anweisung, die jemand einem KI-Assistenten gibt. In der AEO treten Prompts an die Stelle von Keywords: Es sind ganze Fragen, meist mit Kontext, und dieser Kontext prägt, welche Marken genannt werden.Prompt TrackingPrompt Tracking bedeutet, eine feste Reihe von Käuferfragen über Answer Engines hinweg im Zeitverlauf zu beobachten und festzuhalten, welche Marken jede Engine nennt, in welcher Reihenfolge und welche Quellen sie zitiert.Branded PromptEin Branded Prompt nennt ein bestimmtes Unternehmen oder Produkt – etwa die Frage, ob eine Marke etwas taugt oder wie sie im Vergleich zu einem genannten Wettbewerber dasteht. Diese Antworten prägen den Eindruck von einer Marke, die bereits in Betracht gezogen wird.Unbranded PromptEin Unbranded Prompt beschreibt einen Bedarf, ohne ein Unternehmen zu nennen – etwa die Frage nach der besten Option für eine bestimmte Situation. Hier gelangen neue Marken in den Kreis der Optionen eines Käufers.Comparison PromptEin Comparison Prompt bittet einen Assistenten, zwei oder mehr genannte Optionen gegeneinander abzuwägen. Die Antwort stellt die Unterschiede meist Eigenschaft für Eigenschaft dar und enthält häufig eine Empfehlung.Buyer IntentBuyer Intent ist das, was jemand mit einer Frage erreichen will – eine Kategorie erkunden, Optionen vergleichen, ein Bedenken ausräumen oder handeln. Die Absicht bestimmt, wie viel eine Nennung in dieser Antwort wert ist.Funnel StageEine Funnel Stage ist die Stelle, an der eine Frage in der Kaufreise steht – Entdeckung, Vergleich, Einwand oder Entscheidung. In der Entscheidungsphase genannt zu werden ist erheblich mehr wert als in der Entdeckungsphase.Conversational SearchConversational Search heißt, Informationen im Dialog zu suchen und nachzufragen, statt jedes Mal eine neue Anfrage zu stellen. Der Assistent trägt den Kontext mit und engt in Richtung einer Empfehlung ein.

Bereit, die KI-Suche zu dominieren?

Jetzt loslegen

Allswap