Grundbegriffe
LLM SEO
Auch: LLMO, Large Language Model Optimization
LLM SEO bedeutet, für große Sprachmodelle zu optimieren statt für Suchergebnisseiten. Es umfasst alles, was prägt, was ein Modell über eine Marke sagt: abrufbare Fakten, vertrauenswürdige Drittquellen und klar geschriebene Seiten.
Ausführlich
Es ist ein weiterer Name für dieselbe Disziplin wie AEO und GEO. Nützlich ist die Bezeichnung vor allem, weil sie den Mechanismus deutlich macht: Optimiert wird für ein Modell, das Text erzeugt, nicht für einen Index, der eine Rangliste erzeugt.
Leitfäden dazu
Verwandte Begriffe
Answer Engine Optimization
Answer Engine Optimization ist die Praxis, dafür zu sorgen, dass eine Marke genannt und zitiert wird, wenn KI-Assistenten Fragen beantworten. Während SEO darauf hinarbeitet, eine Seite in einer Linkliste zu platzieren, arbeitet AEO darauf hin, die Empfehlung in der Antwort selbst zu sein.
Generative Engine Optimization
Generative Engine Optimization ist die Praxis, zu verbessern, wie generative KI-Systeme eine Marke beschreiben und empfehlen. Der Begriff wird austauschbar mit Answer Engine Optimization verwendet, wobei GEO den erzeugten Text betont und AEO die Antwort, die daraus entsteht.
Large Language Model
Ein Large Language Model ist ein System, das auf sehr großen Textmengen trainiert wurde, um Sprache vorherzusagen und zu erzeugen. Es ist die Komponente, die die Antwort einer Answer Engine schreibt – aus dem Gelernten plus dem, was im Moment der Frage abgerufen wird.
Trainingsdaten
Trainingsdaten sind der Textbestand, aus dem ein Modell gelernt hat. Sie legen fest, wie das Modell eine Kategorie standardmäßig versteht und welche Marken es womit verbindet – noch bevor irgendein Live-Abruf stattfindet.
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