Wie Engines arbeiten
Trainingsdaten
Auch: Training Data
Trainingsdaten sind der Textbestand, aus dem ein Modell gelernt hat. Sie legen fest, wie das Modell eine Kategorie standardmäßig versteht und welche Marken es womit verbindet – noch bevor irgendein Live-Abruf stattfindet.
Ausführlich
Weil Training in Schüben erfolgt, erreichen Informationen, die erst nach dem Training ins Web kamen, eine Antwort über den Abruf statt über das Modell selbst.
Leitfäden dazu
Verwandte Begriffe
Knowledge Cutoff
Der Knowledge Cutoff ist das Datum, an dem die Trainingsdaten eines Modells enden. Was sich danach geändert hat, erreicht eine Antwort nur dann, wenn die Engine es zum Zeitpunkt der Frage live abruft.
Large Language Model
Ein Large Language Model ist ein System, das auf sehr großen Textmengen trainiert wurde, um Sprache vorherzusagen und zu erzeugen. Es ist die Komponente, die die Antwort einer Answer Engine schreibt – aus dem Gelernten plus dem, was im Moment der Frage abgerufen wird.
AI Crawler
Ein AI Crawler ist ein automatisierter Agent, der Webseiten für ein KI-Unternehmen sammelt – entweder als Material für das Modelltraining oder für den Suchindex, aus dem ein Assistent abruft. Jeder wird in der robots.txt über seinen eigenen User-Agent-Namen angesprochen.
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