Fonctionnement des moteurs
Données d'entraînement
Aussi: training data
Les données d'entraînement sont l'ensemble de textes à partir duquel un modèle a appris. Elles fixent sa compréhension par défaut d'une catégorie et les marques qu'il associe à quoi, avant toute récupération en direct.
En détail
Comme l'entraînement se fait par lots, une information arrivée sur le web après l'entraînement d'un modèle atteint les réponses par la récupération plutôt que par le modèle lui-même.
Guides sur le sujet
Termes liés
Knowledge cutoff
Le knowledge cutoff est la date à laquelle s'arrêtent les données d'entraînement d'un modèle. Ce qui a changé après cette date n'atteint une réponse que si le moteur le récupère en direct au moment de la question.
Large Language Model
Un large language model est un système entraîné sur de très grandes quantités de texte pour prédire et produire du langage. C'est le composant qui rédige la réponse d'un answer engine, à partir de ce qu'il a appris et de ce qui est récupéré au moment de la question.
AI Crawler
Un AI crawler est un agent automatisé qui collecte des pages web pour une entreprise d'IA, soit pour nourrir l'entraînement d'un modèle, soit pour bâtir l'index de recherche dans lequel un assistant puise. Chacun s'identifie par son propre user-agent dans le robots.txt.
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