Fonctionnement des moteurs
Knowledge cutoff
Aussi: date de coupure des connaissances
Le knowledge cutoff est la date à laquelle s'arrêtent les données d'entraînement d'un modèle. Ce qui a changé après cette date n'atteint une réponse que si le moteur le récupère en direct au moment de la question.
En détail
C'est pourquoi les tarifs ou les fonctionnalités d'une marque peuvent être décrits d'après un instantané ancien. La solution est de rendre le fait actuel facile à récupérer et bien représenté dans les sources que les moteurs consultent.
Guides sur le sujet
Termes liés
Données d'entraînement
Les données d'entraînement sont l'ensemble de textes à partir duquel un modèle a appris. Elles fixent sa compréhension par défaut d'une catégorie et les marques qu'il associe à quoi, avant toute récupération en direct.
Retrieval-Augmented Generation
La retrieval-augmented generation consiste, pour un modèle, à chercher des documents pertinents et à rédiger sa réponse à partir de ce qu'il trouve plutôt qu'à partir du seul entraînement. C'est pourquoi une page publiée cette semaine peut apparaître dans une réponse aujourd'hui.
Fraîcheur du contenu
La fraîcheur du contenu désigne la date à laquelle une page a été publiée ou substantiellement mise à jour. Les answer engines privilégient les sources actuelles sur les sujets qui bougent vite, et une date de mise à jour visible aide lecteurs et machines à en juger.
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