Notions de base
LLM SEO
Aussi: LLMO, large language model optimization
Le LLM SEO consiste à optimiser pour les grands modèles de langage plutôt que pour les pages de résultats. Il couvre tout ce qui façonne ce qu'un modèle dit d'une marque : des faits récupérables, des sources tierces fiables et des pages clairement écrites.
En détail
C'est un autre nom pour la même discipline que l'AEO et le GEO. L'étiquette est surtout utile parce qu'elle rend le mécanisme explicite : ce pour quoi l'on optimise est un modèle qui produit du texte, pas un index qui produit un classement.
Guides sur le sujet
Termes liés
Answer Engine Optimization
L'Answer Engine Optimization consiste à faire en sorte qu'une marque soit nommée et citée lorsque les assistants IA répondent à une question. Là où le SEO cherche à classer une page dans une liste de liens, l'AEO cherche à être la recommandation à l'intérieur même de la réponse.
Generative Engine Optimization
La Generative Engine Optimization consiste à améliorer la façon dont les systèmes d'IA générative décrivent et recommandent une marque. Le terme s'emploie de façon interchangeable avec l'AEO, GEO insistant sur le texte généré et AEO sur la réponse qu'il forme.
Large Language Model
Un large language model est un système entraîné sur de très grandes quantités de texte pour prédire et produire du langage. C'est le composant qui rédige la réponse d'un answer engine, à partir de ce qu'il a appris et de ce qui est récupéré au moment de la question.
Données d'entraînement
Les données d'entraînement sont l'ensemble de textes à partir duquel un modèle a appris. Elles fixent sa compréhension par défaut d'une catégorie et les marques qu'il associe à quoi, avant toute récupération en direct.
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