Notions de base
Generative Engine Optimization
Aussi: GEO
La Generative Engine Optimization consiste à améliorer la façon dont les systèmes d'IA générative décrivent et recommandent une marque. Le terme s'emploie de façon interchangeable avec l'AEO, GEO insistant sur le texte généré et AEO sur la réponse qu'il forme.
En détail
Les deux termes viennent d'horizons différents et désignent aujourd'hui presque le même travail. Les équipes issues du content marketing disent plutôt GEO, celles issues du search plutôt AEO.
Quel que soit le nom retenu, les résultats mesurables sont identiques : à quelle fréquence la marque est nommée, où elle apparaît dans la réponse, sur quel ton on parle d'elle, et sur quelles sources la réponse s'est appuyée.
Comment Allswap le mesure
Guides sur le sujet
Termes liés
Answer Engine Optimization
L'Answer Engine Optimization consiste à faire en sorte qu'une marque soit nommée et citée lorsque les assistants IA répondent à une question. Là où le SEO cherche à classer une page dans une liste de liens, l'AEO cherche à être la recommandation à l'intérieur même de la réponse.
LLM SEO
Le LLM SEO consiste à optimiser pour les grands modèles de langage plutôt que pour les pages de résultats. Il couvre tout ce qui façonne ce qu'un modèle dit d'une marque : des faits récupérables, des sources tierces fiables et des pages clairement écrites.
AI Visibility
L'AI visibility mesure à quelle fréquence et avec quelle proéminence une marque apparaît dans les réponses des assistants IA. Elle s'exprime généralement comme la part des questions suivies où un moteur nomme la marque, pondérée par sa position dans la réponse.
Large Language Model
Un large language model est un système entraîné sur de très grandes quantités de texte pour prédire et produire du langage. C'est le composant qui rédige la réponse d'un answer engine, à partir de ce qu'il a appris et de ce qui est récupéré au moment de la question.
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