Grundbegriffe
Generative Engine Optimization
Auch: GEO
Generative Engine Optimization ist die Praxis, zu verbessern, wie generative KI-Systeme eine Marke beschreiben und empfehlen. Der Begriff wird austauschbar mit Answer Engine Optimization verwendet, wobei GEO den erzeugten Text betont und AEO die Antwort, die daraus entsteht.
Ausführlich
Die beiden Begriffe kamen aus unterschiedlichen Richtungen und beschreiben heute nahezu dieselbe Arbeit. Teams mit Content-Marketing-Hintergrund sagen eher GEO, Teams mit Search-Hintergrund eher AEO.
Welchen Namen man auch verwendet, die messbaren Ergebnisse sind dieselben: wie oft die Marke genannt wird, an welcher Stelle sie in der Antwort erscheint, in welchem Ton über sie gesprochen wird und auf welche Quellen sich die Antwort gestützt hat.
Wie Allswap das misst
Leitfäden dazu
Verwandte Begriffe
Answer Engine Optimization
Answer Engine Optimization ist die Praxis, dafür zu sorgen, dass eine Marke genannt und zitiert wird, wenn KI-Assistenten Fragen beantworten. Während SEO darauf hinarbeitet, eine Seite in einer Linkliste zu platzieren, arbeitet AEO darauf hin, die Empfehlung in der Antwort selbst zu sein.
LLM SEO
LLM SEO bedeutet, für große Sprachmodelle zu optimieren statt für Suchergebnisseiten. Es umfasst alles, was prägt, was ein Modell über eine Marke sagt: abrufbare Fakten, vertrauenswürdige Drittquellen und klar geschriebene Seiten.
AI Visibility
AI Visibility beschreibt, wie oft und wie prominent eine Marke in Antworten von KI-Assistenten auftaucht. Ausgedrückt wird sie meist als Anteil der verfolgten Fragen, bei denen eine Engine die Marke nennt, gewichtet nach der Position in der Antwort.
Large Language Model
Ein Large Language Model ist ein System, das auf sehr großen Textmengen trainiert wurde, um Sprache vorherzusagen und zu erzeugen. Es ist die Komponente, die die Antwort einer Answer Engine schreibt – aus dem Gelernten plus dem, was im Moment der Frage abgerufen wird.
Bereit, die KI-Suche zu dominieren?
Jetzt loslegen
Allswap