Wie Engines arbeiten
Vektorsuche
Auch: Vector Search
Die Vektorsuche findet Dokumente, indem sie Embeddings vergleicht statt Keywords abzugleichen, und ruft Passagen ab, deren Bedeutung der Frage nahekommt. Sie ist die Abrufmethode hinter den meisten Answer Engines.
Ausführlich
Sie belohnt Passagen, die eine Frage an einer Stelle vollständig beantworten, denn eine in sich geschlossene Passage schneidet gegen das Embedding der Frage am besten ab.
Verwandte Begriffe
Embedding
Ein Embedding ist eine numerische Darstellung eines Textstücks, die ähnliche Bedeutungen nah beieinander platziert. Embeddings erlauben es einem System, eine Frage passenden Passagen zuzuordnen, auch wenn sie kein einziges Wort teilen.
Semantische Suche
Die semantische Suche liefert Ergebnisse nach Bedeutung statt nach exakter Wortwahl, sodass eine Seite auf eine Frage zurückgegeben werden kann, mit der sie kein Wort gemeinsam hat. Sie liegt zugrunde, wie Answer Engines Material zum Antworten finden.
Reranking
Reranking ist ein zweiter Durchgang, der abgerufene Dokumente danach neu ordnet, wie gut sie die Frage tatsächlich beantworten, bevor das Modell daraus schreibt. Es entscheidet, welcher der Kandidaten zur Zitation wird.
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