Wie Engines arbeiten
Semantische Suche
Auch: Semantic Search
Die semantische Suche liefert Ergebnisse nach Bedeutung statt nach exakter Wortwahl, sodass eine Seite auf eine Frage zurückgegeben werden kann, mit der sie kein Wort gemeinsam hat. Sie liegt zugrunde, wie Answer Engines Material zum Antworten finden.
Ausführlich
Für Schreibende entfällt damit die Notwendigkeit, exakte Wendungen zu wiederholen; das Gewicht liegt darauf, ein Thema klar und vollständig abzudecken.
Leitfäden dazu
Verwandte Begriffe
Vektorsuche
Die Vektorsuche findet Dokumente, indem sie Embeddings vergleicht statt Keywords abzugleichen, und ruft Passagen ab, deren Bedeutung der Frage nahekommt. Sie ist die Abrufmethode hinter den meisten Answer Engines.
Embedding
Ein Embedding ist eine numerische Darstellung eines Textstücks, die ähnliche Bedeutungen nah beieinander platziert. Embeddings erlauben es einem System, eine Frage passenden Passagen zuzuordnen, auch wenn sie kein einziges Wort teilen.
Entität
Eine Entität ist ein eigenständiges Ding, das ein System erkennen und einordnen kann – ein Unternehmen, ein Produkt, eine Person, ein Ort. Such- und KI-Systeme arbeiten mit Entitäten statt mit Zeichenfolgen, weshalb es zählt, als eine erkannt zu werden.
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