Fonctionnement des moteurs
Recherche sémantique
Aussi: semantic search
La recherche sémantique renvoie des résultats par le sens plutôt que par la formulation exacte, si bien qu'une page peut ressortir sur une question dont elle ne partage aucun mot. Elle sous-tend la façon dont les answer engines trouvent de quoi répondre.
En détail
Pour ceux qui écrivent, cela supprime le besoin de répéter des expressions exactes et met le poids sur la couverture claire et complète d'un sujet.
Guides sur le sujet
Termes liés
Recherche vectorielle
La recherche vectorielle trouve des documents en comparant des embeddings plutôt qu'en faisant correspondre des mots-clés, récupérant les passages dont le sens est proche de la question. C'est la méthode de récupération derrière la plupart des answer engines.
Embedding
Un embedding est une représentation numérique d'un fragment de texte qui place les sens proches les uns des autres. Les embeddings permettent à un système d'associer une question à des passages pertinents même sans aucun mot en commun.
Entité
Une entité est une chose distincte qu'un système peut reconnaître et manipuler : une entreprise, un produit, une personne, un lieu. Les systèmes de recherche et d'IA travaillent avec des entités plutôt qu'avec des chaînes de caractères, d'où l'importance d'être reconnu comme telle.
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