Fonctionnement des moteurs
Hallucination
Une hallucination est une affirmation formulée avec assurance par un modèle mais non étayée par ses sources : un prix erroné, une fonctionnalité attribuée à la mauvaise entreprise, un fait périmé présenté comme actuel.
En détail
Pour les marques, la plupart des hallucinations remontent à quelque chose de réel mais dépassé : un chiffre exact au moment où la source a été écrite. Rafraîchir le fait là où les moteurs peuvent le trouver est le remède concret.
Les réponses ancrées et citées hallucinent moins, car les affirmations sont rattachées à des documents récupérables.
Comment Allswap le mesure
Guides sur le sujet
Termes liés
Grounding
Le grounding consiste à rattacher la réponse d'un modèle à des sources précises récupérées plutôt qu'à son propre souvenir. Une réponse ancrée peut être remontée jusqu'à des documents, ce qui rend les citations possibles et les réponses plus fiables.
Données d'entraînement
Les données d'entraînement sont l'ensemble de textes à partir duquel un modèle a appris. Elles fixent sa compréhension par défaut d'une catégorie et les marques qu'il associe à quoi, avant toute récupération en direct.
Knowledge cutoff
Le knowledge cutoff est la date à laquelle s'arrêtent les données d'entraînement d'un modèle. Ce qui a changé après cette date n'atteint une réponse que si le moteur le récupère en direct au moment de la question.
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