Fonctionnement des moteurs
Reranking
Aussi: reclassement
Le reranking est un second passage qui réordonne les documents récupérés selon la qualité réelle de leur réponse à la question, avant que le modèle n'écrive à partir d'eux. Il décide lequel des candidats deviendra une citation.
En détail
Les pages qui répondent directement et tôt survivent mieux au reranking, ce qui plaide concrètement pour placer la réponse en haut de page plutôt qu'après le contexte.
Guides sur le sujet
Termes liés
Recherche vectorielle
La recherche vectorielle trouve des documents en comparant des embeddings plutôt qu'en faisant correspondre des mots-clés, récupérant les passages dont le sens est proche de la question. C'est la méthode de récupération derrière la plupart des answer engines.
Retrieval-Augmented Generation
La retrieval-augmented generation consiste, pour un modèle, à chercher des documents pertinents et à rédiger sa réponse à partir de ce qu'il trouve plutôt qu'à partir du seul entraînement. C'est pourquoi une page publiée cette semaine peut apparaître dans une réponse aujourd'hui.
Contenu answer-first
Un contenu answer-first énonce la réponse dès les premières lignes, avant le contexte ou le rappel. Cela convient aux réponses IA parce que les moteurs reprennent des passages autonomes, et qu'un passage qui répond franchement est le plus facile à prendre.
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