Surfaces Google
Knowledge graph
Aussi: graphe de connaissances
Un knowledge graph est un magasin structuré d'entités et des relations entre elles : entreprises, personnes, produits et la façon dont ils se relient. Les systèmes de recherche et d'IA s'en servent pour savoir à quoi renvoie un nom.
En détail
Être une entité bien définie dans un knowledge graph aide un système à relier votre nom de marque à la bonne entreprise. Une dénomination constante, des données structurées et des profils sur des sources connues y contribuent tous.
Guides sur le sujet
Termes liés
Entité
Une entité est une chose distincte qu'un système peut reconnaître et manipuler : une entreprise, un produit, une personne, un lieu. Les systèmes de recherche et d'IA travaillent avec des entités plutôt qu'avec des chaînes de caractères, d'où l'importance d'être reconnu comme telle.
Données structurées
Les données structurées sont un balisage lisible par machine qui indique ce qu'est une page et ce qu'elle contient. Elles aident les moteurs à afficher des résultats enrichis et les systèmes d'IA à comprendre une page avant de décider de l'utiliser.
Balisage schema
Le balisage schema, ce sont des données structurées écrites avec le vocabulaire schema.org, décrivant une page comme un article, un produit, une FAQ, une organisation ou un autre type reconnu. Il rend le rôle d'une page explicite plutôt que déduit.
Prêt à dominer la recherche IA ?
Commencer maintenant
Allswap